1.个人概况：
田丽君，教授，博士生导师，长期从事出行行为建模与分析，交通政策设计与优化，交通行为经济学，自动驾驶背景下的出行行为建模与分析，网约车服务定价与优化管理等方向的研究。近年来主持国家自然科学基金面上项目等10余项科研项目，在Transportation Research Part B、European Journal of Operational Research、Transportation Research Part E、Transport Policy、Network and Spatial Economics、International Journal of Systems Science、管理科学学报、系统工程理论与实践、中国管理科学、交通运输系统工程与信息等运筹学与交通管理领域的顶级和主流期刊上发表学术期刊论文70余篇，其中英国商学院协会界定的ABS-4级期刊4篇，ABS-3级期刊4篇。出版专著3部。获得5项福建省社科优秀成果奖。Elseiver旗下国际期刊Case Studies on Transport Policy副主编，长沙理工大学学报（自然科学版）青年编委，国家自然科学基金委项目评审专家，教育部人事司评审专家（教育部长江学者评审专家），管理科学与工程学会理事，管理科学与工程学会交通运输管理研究会委员，World Transport Convention共享与预约出行等技术委员会委员。多次担任国际学术会议学术委员会委员。
2.代表性科研项目：
国家自然科学基金面上项目,考虑司机端异质特征的网约车市场司乘匹配与定价优化研究(72371075),2024.01-2027.12,负责人
国家自然科学基金面上项目,路面通行时间不确定下通勤个体出行安排决策行为建模与分析(71671044), 2017.01-2020.12,负责人
国家自然科学基金青年项目,考虑参考依赖偏好的交通拥挤收费机制优化与福利分析研究(71301028), 2014.01-2016.12,负责人
福建省自然科学基金重点项目,无人驾驶背景下的出行模式、市场均衡与系统优化管理研究(2022J02014),2022.08.01-2025.08.01,负责人
福建省杰出青年科学基金,不确定性作用下出行方式和出发时刻同步决策问题建模、分析和优化(2016J06017), 2016.04-2019.04,负责人
教育部人文社科研究青年基金,出行时间不确定下的通勤行为建模与均衡分析(12YJCZH186), 2012.01-2014.12,负责人
3.教材与学术著作：
田丽君,黄海军.基于风险认知的出行行为建模与均衡分析.北京:科学出版社, 2012年.
田丽君.考虑个体微观特征的通勤行为建模与仿真.北京:科学出版社, 2018年.
4.代表性学术论文：
1.Tang Zhe-Yi,Tian Li-Jun*, Liu Peng*, Huang Hai-Jun. Parking reservation scheme in a commuting system with shared autonomous vehicles and parking space constraint. Transportation Research Part B, 2025, 192, 103116.(ABS 4级, SCI/SSCI收录)
2.Cui Shuang,Tian Li-Jun*, Bao Yue, Zhang Zhichao. Impacts of Negative Congestion Experiences on Acceptance of Tradable Credits Schemes: Integration of NAM and TPB. Transport Policy, 2025, 160, 192-211.(FMS A级, SSCI收录)
3.朱鸿伟,田丽君*,黄海军.通勤亦工作:无人驾驶驱动下的出行新模式及其影响.管理科学学报, 2024, 27(8): 90-104.
4.Tian Li-Jun, Tang Zhe-Yi*, Liu Peng*, Huang Hai-Jun.Parking policy design for managing morning commute with dedicated autonomous vehicle lane. Transportation Research Part E, 2024, 192, 103746.(ABS 3级, SCI/SSCI收录)
5.Tian Li-Jun, Cui Shuang*, Huang Hai-Jun, Xu Yan, Wang Ya-Can.How the norm activation model explains the individuals’ response to tradable credit schemes and reducing car use. Transport Policy, 2024, 155, 208-223.(FMS A级, SSCI收录)
6.Cui Shuang,Tian Li-Jun*, Xu Yan*, Wang Ya-Can.Measuring acceptance of tradable credit scheme and its effect on behavioral intention through theory of planned behavior. Transport Policy, 2024, 150, 174-188.(FMS A级, SSCI收录)
7.Tian Li-Jun, Jiang Xiao-Lan*, Wu Wen-Xiang*, Huang Hai-Jun. Becoming a freelancer or contractor? Drivers’ contractual mode and schedule decisions in a dual sourcing market. Transportation Research Part E, 2024, 185, 103499.(ABS 3级, SCI/SSCI收录)
8.Li Peng-Bo,Tian Li-Jun*, Xiao Feng, Zhu Hong-Wei.Can day-to-day dynamic model be solved analytically? New insights on portraying equilibrium and accommodating autonomous vehicles. Transportation Research Part B, 2022, 166: 374-395.(ABS 4级, SCI/SSCI收录)
9.Tang Zhe-Yi,Tian Li-Jun*, David Z.W. Wang. Multi-modal morning commute with endogenous shared autonomous vehicle penetration considering parking space constraint. Transportation Research Part E,2021, 151, 102354. (ABS 3级, SCI/SSCI收录)
10.Tian Li-Jun,Sheu Jiuh-Biing*, Huang Hai-Jun. The morning commute problem with endogenous shared autonomous vehicle penetration and parking space constraint. Transportation Research Part B, 2019, 123: 258-278.(ABS 4级, SCI/SSCI收录)
5.荣誉与奖励：
1、福建省第十届社会科学优秀成果三等奖,基于风险认知的出行行为建模与均衡分析,2013.12（10132）
2、福建省第十一届社会科学优秀成果三等奖, Tradable credit schemes for managing bottleneck congestion and modal split with heterogeneous users,2016.06（FJSK11248）
3、福建省第十二届社会科学优秀成果三等奖, Modeling the modal split and trip scheduling with commuters’ uncertainty expectation,2018.11（FJSK12130）
4、福建省第十三届社会科学优秀成果青年佳作奖,考虑个体微观特征的通勤行为建模与仿真,2019.12（FJSK13247）
5、福建省第十五届社会科学优秀成果二等奖, Multi-modal morning commute with endogenous shared autonomous vehicle penetration considering parking space constraint（多模式交通系统中的共享自动驾驶汽车内生渗透率和停车管理）,2023.12（FJSK15061）
6、福州大学杰出青年励志奖，2017年9月
7、福州大学十佳女教职工，2021年7月
8、福建省优秀硕士论文指导奖,可交易通行权管理城市通勤行为建模与分析, 2019.04
9、福州大学优秀硕士论文指导奖,2016年、2018年、2019年、2021年、2024年
10、第12、13届计算交通科学国际研讨会优秀论文奖
欢迎数学、计算机、英语基础好，且热爱管理科学、工商管理等相关科研工作的同学报考硕博士研究生。
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